Ponencias confirmadas hasta el momento

Modelos Gráficos y Lógica Probabilística
Nombre:José Eduardo Ochoa Lunaz
Resumen: Bachiller en Ingenieria de Sistemas por la UNSA(2001), y maestria en Ciencia de la Computación por la Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2004), actualmente cursando el Doctorado en Ingenieria en el departamento de Engenharia Mecatrônica e Sistemas Mecânicos da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (desde 2006). Tiene experiencia en el àrea de Inteligencia Artificial, especificamente con modelos probabilísticos gráficos y técnicas de razonamiento con incertidumbre.
Universidad:Universidade de São Paulo
Área de Investigación:Inteligencia Artificial, Uncertainty.

Aprendizaje por Refuerzo en Sistemas Multi-Agente
Nombre::Dennis Barrios Aranibar
Alumno concluyente de Doctorado de la Universidad Federal do Rio Grande do Norte
Resumen: Posee graduación en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustin (2000), Maestria en ingenieria Electrica con énfasis en ingenieria de computación: Sistemas Inteligentes por la universidad Federal do Rio Grande do Norte (2005) y actualmente se encuentra finalizando su doctorado en Ingenieria electrica y de computación con enfasis en Sistemas inteligentes en la universidad Federal do Rio Grande do Norte (fecha de sustentación: Marzo 2009). Tiene experiencia en ciencias e ingenieria de computación, actuando principalmente en las siguientes areas: sistemas multi agente y multi robot, robotica distribuida, robotica mobil, robotica educacional y aprendizaje de maquina.
Universidad:Universidade Federal do Rio Grande do Norte - Natal - RN - Brasil
Área de Investigación:Sistemas inteligentes, robótica, robotica educacional.

Procesos de Decisión Markovianos factorados con probabilidades imprecisas.
Nombre:: Karina Valdivia Delgado
Resumen: Ingenierio de Sistemas por la UCSM(1995), y posee maestria en Ciencias de la Computación por la Universidade de São Paulo (2005), actualmente cursando el Doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (desde 2005). Tiene experiencia en el àrea de Inteligencia Artificial, especificamente con tutores inteligentes y planeamiento probabilístico.
Universidad(Post-Grado):Universidade de São Paulo
Área de Investigación: Inteligencia Artificial.

Planeamiento Clásico en IA.
Nombre::Carlos Eduardo Atencio Torres
Resumen: Bachiller en Ingenieria de Sistemas de la Universidad Nacional de San Agustin Aqp - Peru 2008.
  • - Prácticas en el Laboratorio de Sistemas de la EPIS-UNSA, 2006-2007.
  • - Trabajo virtual en una empresa Norteamericana llamada zAgile. Mi papel fue modificar y adaptar las extensiones SemanticForms y SemanticMediaWiki que son extensiones de MediaWiki, para trabajar con Ontologias. Períodos desde Agosto de 2007 hasta abril de 2008.
  • Apoyo en el mantenimiento de la página principal del Clei (http://www.clei.cl) hasta el año 2008.
  • Actualmente Estudante de Mestrado em Ciência da Computação en el IME - USP en el área de Inteligência Artifificial.
Universidad(Post-Grado):Estudante de Mestrado em Ciência da Computação no IME - USP
Área de Investigación:Ontologías y Lenguaje Natural

Redes de Sensores Inalámbricos.
Nombre::Juan Carlos Congona Benavente
Bachiller en Ingenieria de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustin, Año de formación: 2004. Trabaje como administrador de los portales web de la Gerencia Regional de Agricultura y del Sistema de Información Agraria de Arequipa. Actualmente, estoy haciendo maestria en la Escola Politecnica de la Universidade de São Paulo, en el Laboratorio de Automação Agrícola, trabajo en el área de investigación de "Red de Sensores Inalámbricos aplicados en el área agrícola".
Resumen: Las redes de sensores inalámbricos en nuestros dias, están posibilitando diferentes aplicaciones que no eran posibles de realizar por medios tradicionales. Esto debido a sus caracteristicas particulares de sensoriamiento, computación y comunicación. Aqui se pretende presentar los conceptos básicos sobre Redes de Sensores Inalámbricos, asi como plataformas de hardware que están siendo utilizadas, protocolos de comunicación y aplicaciones que pueden ser realizadas con este tipo de tecnologia.
Universidad(Post-Grado):Universidade de São Paulo, Escola Politécnica, Departamento de Computação e Sistemas Digitais (PCS), Laboratório de Automação Agrícola.
Área de Investigación:Red de Sensores Inalámbricos aplicados en el área agricola

Inteligencia Computacional en E&P y Energia
Nombre:: Yván Jesús Túpac Valdivia PhD. (TUPAC, Y. J.)
Resumen: Con grado de Bachiller en Ingeniería Electrónica, UNSA (1994), Maestría en Engenharia Elétrica por la Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2000) y Doctorado en Engenharia Elétrica por la Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005). Se desempena actualmente como investigador en el Laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada de la Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Su experiencia actual es en Ciencias de Computación: computación distribuida y de alto rendimiento y en Inteligencia Artificial: Redes Neuronales, Computación Evolutiva , Lógica Difusa, Aprendizaje por Refuerzo. Sus áreas de actuación principales son: Ingeniería de Petróleo, Ingeniería Eléctrica, Evaluación de Proyectos, Control y Automatización de procesos.
Universidad(Post-Grado):Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
Área de Investigación: Inteligencia Artificial Aplicada

Comitê de máquinas aplicado à predição de séries temporais.
Nombre:: Wilfredo Jaime Puma Villanueva
Pregrado en Ing. Sistemas – UNSA
Universidad(Post-Grado):UNICAMP
Área de Investigación: Inteligência Computacional (Machine learning & Optimization).

Resolución de la ambiguedad de palabras mediante modelos de espacios de palabras.
Nombre:: Javier Leandro Tejada Cárcamoo
Resumen: Títulos obtenidos
  • 1. Ingeniero de Sistemas. Universidad Católica Santa María (Arequipa-Perú). 1993-1998
  • 2. Maestro en Ciencias de la Computación. Centro de Investigación en Computación. Instituto Politécnico Nacional. México, DF.(www.cic.ipn.mx) 2002-2004
  • 3. Doctor en Ciencias de Computación Centro de Investigación en Computación. Instituto Politécnico Nacional. México, DF. (www.cic.ipn.mx) 2005-2008
Ocupación actual
  • 1. Profesor de cátedra en Instituto Tecnológico de Monterrey. Campus Santa Fé. Ciudad de México. (www.itesm.mx)
  • 2. Fundador de una fábrica de software de sistemas de gestión de medios y publicidad en la ciudad de Arequipa, los que actualmente se comercializan en México, Ecuador y países de Centroamérica. Dirijo personalmente a mi empresa desde la ciudad de México.
Universidad(Post-Grado):Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional.México, DF
Área de Investigación: Procesamiento de lenguaje natural, modelos de espacios de palabras, desambiguación de sentidos de palabras, recuperación de información, Question-Answering, Clasificación de documentos.

Procesos de Decisión Markovianos factorados con probabilidades imprecisas.
Nombre:: Karina Valdivia Delgado
Resumen: Ingenierio de Sistemas por la UCSM(1995), y posee maestria en Ciencias de la Computación por la Universidade de São Paulo (2005), actualmente cursando el Doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (desde 2005). Tiene experiencia en el àrea de Inteligencia Artificial, especificamente con tutores inteligentes y planeamiento probabilístico.
Universidad(Post-Grado):Universidade de São Paulo
Área de Investigación: Inteligencia Artificial.

Análisis Automático de Clusters usando Mapas Auto-Organizados.
Nombre::Raquel Esperanza Patiño Escarcina
Resumen: Alumna concluyente de Doctorado de la Universidad Federal do Rio Grande do Norte Resumen:Ingeniero de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustin. Posee Maestria en Sistemas y Computación con Énfasis en teoria e inteligencia computacional por la universidad Federal do Rio Grande do Norte (2004). Actualmente se encuentra finalizando su doctorado en Ingenieria electrica y de computación con enfasis en Sistemas inteligentes por la Universidad Federal do Rio Grande do Norte.
Universidad(Post-Grado): Universidade Federal do Rio Grande do Norte - Natal - RN - Brasil
Área de Investigación: sistemas inteligentes, procesamiento de imagenes.

Pre procesamieto de imagenes de ojos humanos para localizacion da iris.
Nombre::Roger Fredy Larico Chavez
Resumen: Bachiller en Ing. sistemas UNSA
- Magister en Ing electrica e computacion,
- Especialista en TV Digital Standar Europeo, Japones e Brasilero,
- Projecto de Investigacion Actual: ITASAT, programa de
satelites universitarios, area de procesamiento de imagenes, envio e recepcion.
Universidad(Post-Grado): UNICAMP-Brasil
Área de Investigación: Procesamiento de imagenes.

Control de procesos industriales utilizando processamiento de imagenes.
Nombre::Marcelo Adrián Flores Manrique
Resumen: Bachiller en Ing. de Sistemas UNSA. Magister NCE - UFRJ. Proyectos desarrollados: Sistema de ayuda a toma de decisiones para Reseguradoras utilzando modelo estadistico de De Finneti (IRB Brasil RE, reseguradora).Monitoracion de destilacion de petróleo en batelada utilizando video (CENPES, centro de investigacion de la Petrobras).
Universidad(Post-Grado):Magister. NCE - Universidade Federal do Rio de Janeiro
Área de Investigación:Procesamiento de imagenes

Interacciones entre Requisitos de Sistemas de Software
Nombre::Edgar Sarmiento Calisaya
Resumen: Bachiller Ingenieria de Sistemas - UNSA - 1998 - 2002.
  • Estudiante Mestrado en Informatica - UFRJ - 2006 - 2008
  • Proyecto-QUAMOSTRA-PETROBRAS
  • Proyecto FESP-DETRAN-RIO
  • PROYECTO B2i - Innovacion Tecnologica.
    • Universidad(Post-Grado):Universidade Federal do RIo de Janeiro - Brasil
    Área de Investigación:Sistemas de Informacion. Línea de Ingenieria de Conocimiento, Ingenieria de Software, Groupware.

    Describing Human Motion in Videos as Spatial Point Processes
    Nombre::Omar U. Florez
    Resumen: Recibio su bachillerato de la Universidad Nacional de San Agustin en el 2007. Actualmente esta cursando el segundo anio del doctorado en Computer Science en Utah State University. Su investigacion esta enfocada en stream data mining, spatio-temporal data mining, video mining, interaction humano-computador, e, indexacion de grandes cantidades de datos no estructurados. Omar U. Florez es tambien vicepresidente del capitulo ACM en Utah State University.
    Universidad(Post-Grado):Utah State University (USA)
    Área de Investigación:Data Mining, indexacion, Interaccion Humano computador.

    Estructura curricular de la carrera de ciencia de la computacion de la SPC
    Nombre::Ernesto Cuadros Vargas
    Resumen:
    Doctor en Ciencias de la Computación (Marzo 2004).
    Proyecto: Similatiry Information Retrieval using Intelligent Techniques (Marzo 2004).
    Universidad de Sao Paulo, Brasil.
    M.Sc. Ciencias de la Computación (Agosto 1996- Agosto 1998).
    Proyecto: Application of Constructive and Neural Networks for Pattern Recognition and Kipu: A Construtive Neural Networks Simulator. Universidad de Sao Paulo, Brasil
    B.Eng. Systems Engineer (1990-1994).
    Universidad Católica de Santa María. Research Project: Indexing and Searching on Textual Data Bases using Digital Data Structures (1995). Arequipa - Peru.
    Universidad(Post-Grado):Universidad de Sao Paulo, Brasil
    Área de Investigación:
    • Métodos de Acceso Espacial y Métricos
    • Data Structures involved in Databases performance
    • Flowcharts y estructuras de datos
    • Redes Neuronales, Mapas autoorganizables (como Growing Neural Gas)
    • Aplicaciones Multi-hebras
    • Programación Orientada a Objetos
    • COM (Component Object Model)